Postedycja tłumaczeń AI staje się coraz ważniejszym etapem pracy z tekstami specjalistycznymi, szczególnie w medycynie. Największym problemem nie jest dziś tłumaczenie, które wygląda źle. Problemem jest tłumaczenie, które wygląda na bezbłędne.
Tekst wygenerowany przez AI może być płynny, poprawny gramatycznie i bardzo profesjonalny stylistycznie. Terminologia często brzmi przekonująco, zdania są logiczne, a całość sprawia wrażenie gotowego materiału.
I właśnie wtedy zaczyna się najważniejsza część pracy.
Podczas postedycji tłumaczeń AI nie szukamy przede wszystkim niezgrabnych zdań. Szukamy miejsc, w których tekst brzmi dobrze, ale nie mówi dokładnie tego samego co oryginał.
W przypadku tłumaczeń medycznych AI takie różnice mogą dotyczyć pojedynczego terminu, skrótu, negacji, wartości liczbowej albo stopnia pewności wyrażonego przez autora.
Jakie błędy AI pojawiają się w tłumaczeniach medycznych?
Termin jest poprawny, ale nie w tym znaczeniu
AI może wybrać poprawny słownikowo odpowiednik, który jednak nie pasuje do konkretnej specjalizacji lub kontekstu klinicznego.
W medycynie ten sam termin może mieć różne znaczenia zależnie od tego, czy tekst dotyczy radiologii, kardiologii, farmacji, neurologii czy chirurgii.
Dlatego tłumacz medyczny nie powinien oceniać terminu wyłącznie językowo. Musi sprawdzić, czy dane znaczenie jest właściwe w konkretnym kontekście.
Skrót został rozwinięty błędnie
Skróty medyczne są szczególnie problematyczne, ponieważ te same litery mogą oznaczać kilka różnych pojęć.
AI potrafi rozwinąć skrót w sposób, który wygląda całkowicie profesjonalnie, ale jest właściwy dla innej specjalizacji.
Podczas postedycji skrót trzeba więc odnieść do całego dokumentu, a nie tylko do jednego zdania.
AI dopisuje informację
Modele językowe zostały stworzone do generowania logicznego i spójnego tekstu. W tłumaczeniu może to prowadzić do doprecyzowania czegoś, czego w oryginale nie było.
AI może rozwinąć skrót, uzupełnić logiczną lukę albo dodać informację, która pasuje do kontekstu.
Jeżeli nie ma jej w tekście źródłowym, nie jest to ulepszenie. Jest to błąd tłumaczenia.
Zmienia się stopień pewności
W tekstach naukowych i medycznych ogromne znaczenie ma to, jak ostrożnie sformułowany jest wniosek.
„May be associated with” nie oznacza tego samego co „is associated with”.
„Suggests” nie oznacza „confirms”.
„Suspected” nie oznacza „diagnosed”.
AI może nieświadomie zmienić ostrożne sformułowanie w bardziej kategoryczne. Takie przesunięcie może być bardzo subtelne, ale wpływa na znaczenie całego zdania.
Jedno małe słowo może zmienić wszystko
W tłumaczeniach medycznych szczególnie ważne są negacje i określenia ograniczające znaczenie.
Słowa takie jak:
- not
- without
- suspected
- approximately
- previously
- clinically significant
mogą całkowicie zmienić interpretację tekstu.
AI może poprawnie oddać cały akapit, a jednocześnie pominąć jeden element, który zmienia znaczenie kliniczne.
Dlatego postedycja tłumaczeń medycznych AI wymaga porównywania tłumaczenia z oryginałem, a nie tylko przeczytania gotowego tekstu.
Liczby, jednostki i spójność także wymagają kontroli
Osobnej weryfikacji wymagają:
- dawki,
- jednostki,
- zakresy referencyjne,
- wartości laboratoryjne,
- procenty,
- daty,
- numery tabel i rycin.
AI może bardzo dobrze przetłumaczyć całe zdanie, ale jednocześnie nieprawidłowo przepisać pojedynczą wartość lub zastosować inny odpowiednik tego samego terminu kilka stron dalej.
Dlatego profesjonalna postedycja tłumaczeń AI obejmuje również kontrolę liczb i spójności terminologicznej w całym dokumencie.
Postedycja to nie zwykła korekta
Korekta językowa skupia się przede wszystkim na tym, czy tekst brzmi poprawnie i naturalnie.
Postedycja idzie znacznie dalej.
Trzeba sprawdzić, czy tłumaczenie jest kompletne, zgodne ze źródłem, terminologicznie poprawne i merytorycznie spójne.
W przypadku tłumaczeń medycznych oznacza to konieczność połączenia kompetencji językowych z wiedzą specjalistyczną.
Dlatego rola tłumacza medycznego nie kończy się na poprawianiu stylu. Najważniejsze jest ustalenie, czy tekst rzeczywiście oddaje znaczenie oryginału.
Kiedy zaczyna się nasza praca?
Współczesne AI coraz rzadziej tworzy tekst, który od razu wygląda źle.
Najtrudniejsze błędy są właśnie te, których na pierwszy rzut oka nie widać.
Dlatego w Meddea wchodzimy właśnie wtedy, kiedy tłumaczenie wygląda na bezbłędne.
Bo bardzo często nie jest.
Masz tłumaczenie medyczne wykonane z użyciem AI?
Możemy przeprowadzić profesjonalną postedycję i sprawdzić, czy tekst jest nie tylko płynny, ale przede wszystkim zgodny z oryginałem, spójny terminologicznie i gotowy do profesjonalnego wykorzystania.
